高光譜成像技術可識別鮮棗裂紋
發布時間:2023-10-27
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鮮棗在成熟期由于降雨,果皮水溶性果膠的增加使得果皮生長應力降低,當果肉迅速膨脹,導致果皮出現裂紋。鮮棗的果皮開裂加速了鮮棗腐爛變質,降低果實的商用價值。目前主要采用手工剔除裂棗,不僅費時費力,而且對人工挑選的要求較高。因此,快速、準確地檢測鮮棗裂紋對于提高水果品質具有重要的意義。
鮮棗在成熟期由于降雨,果皮水溶性果膠的增加使得果皮生長應力降低,當果肉迅速膨脹,導致果皮出現裂紋。鮮棗的果皮開裂加速了鮮棗腐爛變質,降低果實的商用價值。目前主要采用手工剔除裂棗,不僅費時費力,而且對人工挑選的要求較高。因此,快速、準確地檢測鮮棗裂紋對于提高水果品質具有重要的意義。高光譜成像(HSI)集光譜和數字圖像信息于一體。目前,該技術廣泛在應用于農產品檢測領域,不僅可以定量檢測農產品內部品質,還能對農產品的外部特征進行定性分析……
本研究采用高光譜成像技術對鮮棗的裂紋進行定性和定量檢測。在獲取鮮棗高光譜數據后,提取相關感興趣區的平均光譜,并采用PLSR,SPA和圖像PCA分析得到鮮棗裂紋敏感波段,建立鮮棗裂紋判別的LS-SVM模型以及用ROC 曲線對判別模型進行評判,最終選用最優模型下敏感波段對應的光譜圖像進行分析,以獲取鮮棗裂紋的位置、大小信息
采用高光譜成像技術對鮮棗裂紋進行定性判別和定量檢測。運用PLSR回歸系數、SPA和圖像PCA來提取鮮棗裂紋敏感波段,采用LS-SVM 建立鮮棗裂紋判別模型以及采用ROC曲線評價判別模型,表明PLSR-LS-SVM模型對鮮棗裂紋判別效果最佳。運用該模型敏感波段下的圖像進行PCA分析,對最能表現鮮棗裂紋特征的PC4圖像進行裂紋信息的識別,定量地檢測出裂紋在鮮棗的位置、大小信息特征,并將鮮棗裂紋識別模型及算法應用于另外8個樣本,同樣也得到了較好的識別效果,這為鮮棗裂紋的檢測儀器開發提供理論基礎和依據。
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