利用高光譜成像評估肉末中的脂肪含量

質量控制在食品行業至關重要。監測食品的營養特性有助于品牌聲譽和利潤。

消費者在購買肉類時會仔細監控脂肪含量，生產商必須準確記錄。監測脂肪含量也具有顯著的成本效益效應。因此，需要新的自動化技術來改善食品生產和加工。

我們使用Sinespec高光譜相機對樣品進行了測量(圖 1)。高光譜成像是一種結合了光譜學和成像的無損方法。收集所采集圖像的每個像素的近紅外光譜 (900 – 1700 nm) 。這些可以使用相關的處理算法轉換成脂肪含量。

圖 1：肉類樣品

回歸模型結果如表1和圖2所示。它清楚地表明Sinespec高光譜相機是精確測量肉末中脂肪含量的合適工具。

圖 2：脂肪含量預測定量模型的回歸圖。紅點與校準樣本相關，而綠點與驗證樣本相關。

除了測量脂肪含量外，高光譜成像還適合測量其在樣品中的面積分布(圖3)。

圖 3：肉類樣品上的脂肪分布示例(此處為樣品 4)。

Sinespec高光譜相機– 肉類質量控制的完美工具

集成到機器視覺系統中的Sinespec高光譜相機為肉類行業提供有關脂肪含量的準確信息。但這還不是全部。它還適用于檢測其他肉類特性，例如水分和新鮮度。此外，Sinespec高光譜相機系統擅長分揀木片和塑料等污染物，確保肉類生產過程的質量控制。

高光譜成像在食品質量控制中的一大優勢是其非接觸式、無損檢測方法。在食品生產中，保持衛生對于確保產品的安全和質量至關重要。高光譜成像可以在沒有任何物理接觸的情況下檢查食品，使其成為一種衛生解決方案。

高光譜成像通過提供有關肉類加工決策和實時質量控制的制造過程的實時信息，可以降低成本并快速適應新法規。